Sách -Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu (How Data Happened)

Tình trạng: Còn hàng |Thương hiệu: TIMES BOOKS

Loại: Sách Khoa học - Công Nghệ

🌐 Toàn cảnh bức tranh quyền lực của dữ liệu

Lịch sử vĩ đại: Khám phá hành trình Dữ liệu từ kỷ nguyên Khai sáng, vai trò tối quan trọng trong Thế chiến II (Alan Turing), cho đến sự trỗi dậy của Trí tuệ nhân tạo (AI) và Machine Learning hiện đại.
Bảo chứng chất lượng: Chắp bút bởi bộ đôi Giáo sư từ Đại học Columbia và Nhà khoa học dữ liệu trưởng (Chief Data Scientist) của tờ báo danh giá The New York Times.
Đạo đức & Quyền lực: Bóc trần cách các tập đoàn công nghệ lớn thu thập dữ liệu để thao túng hành vi người dùng, vấn đề quyền riêng tư và tương lai của loài người.
Góc nhìn đa chiều: Sự kết hợp hoàn hảo giữa lịch sử, triết lý nhân văn và khoa học kỹ thuật máy tính.

Cuốn sách bắt buộc phải đọc trong kỷ nguyên Trí tuệ nhân tạo!

265.000₫

Chỉ có tại TIMES - Sách Thời Đại

100% Sản phẩm bản quyền

Được mở hộp kiểm tra khi nhận hàng

Cam kết hoàn tiền 100% nếu sản phẩm không bản quyền

Giao hàng nhanh chóng

Hỗ trợ mua hàng 0968411661

THÔNG TIN SẢN PHẨM

Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu

Hành trình từ kỷ nguyên khai sáng đến trí tuệ nhân tạo (AI)

265.000đ

Tác giả: Chris Wiggins & Matthew L. Jones
Dịch giả: Trung Tùng – Quỳnh Anh
Tên gốc: How Data Happened
Khổ sách: 16 x 24 cm
Số trang: 370 trang
Phát hành: TIMES (T1/2025)
NXB: Thế Giới

Mua hàng ngay

Nội dung cốt lõi

1. Nguồn gốc lịch sử của dữ liệu Dữ liệu bắt đầu được xem là khái niệm quan trọng từ thời kỳ Khai sáng (thế kỷ 18), mở đường cho những ứng dụng thực tế trong khoa học và quản trị nhờ việc biến các hiện tượng phức tạp thành dữ liệu đo lường được.

2. Dữ liệu trong kỷ nguyên công nghiệp Vào thế kỷ 19 và đầu thế kỷ 20, dữ liệu trở thành công cụ quản trị. Chính phủ dùng để lập bản đồ dân số, chính sách công; doanh nghiệp dùng để tối ưu hóa hiệu quả hoạt động.

3. Vai trò của dữ liệu trong thời kỳ chiến tranh Thế chiến II đánh dấu bước ngoặt khi Alan Turing và John von Neumann kết hợp dữ liệu với công nghệ máy tính để giải mã thông tin và phát triển mô hình toán học hỗ trợ chiến tranh.

4. Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo và học máy Cuối thế kỷ 20 và đầu thế kỷ 21, dữ liệu là trung tâm của AI và Machine Learning. Những tiến bộ trong học sâu (deep learning) cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu để dự đoán và ra quyết định.

5. Quyền lực và dữ liệu trong thế giới hiện đại Dữ liệu định hình hành vi và tác động đến xã hội. Tuy nhiên, nó đặt ra vấn đề nghiêm trọng về quyền riêng tư cá nhân và sự bất bình đẳng trong việc tiếp cận công nghệ.

6. Tương lai của dữ liệu Tác giả kêu gọi cách tiếp cận có đạo đức: Tương lai đòi hỏi sự cân bằng giữa đổi mới công nghệ và trách nhiệm xã hội, đảm bảo dữ liệu được sử dụng công bằng và minh bạch.

Nhóm tác giả chuyên gia

Chris Wiggins

Nhà khoa học dữ liệu, giảng viên và chuyên gia hàng đầu về khoa học tính toán. Ông hiện là Giáo sư khoa học ứng dụng tại Đại học Columbia, đồng thời là nhà khoa học dữ liệu trưởng (Chief Data Scientist) của The New York Times. Ông tập trung nghiên cứu về học máy, thống kê và ứng dụng dữ liệu trong báo chí, truyền thông.

Matthew L. Jones

Nhà sử học chuyên nghiên cứu lịch sử khoa học, công nghệ và tư tưởng. Là Giáo sư tại Đại học Columbia, ông tập trung vào lịch sử tính toán, hệ thống tri thức và cách công nghệ thay đổi quyền lực xã hội. Các công trình của ông mang đến cái nhìn sâu sắc về sự phát triển của công nghệ từ góc độ nhân văn.