Kỹ thuật AI

Xây dựng ứng dụng với
Mô hình Nền tảng

Tác giả: CHIP HUYEN  |  Dịch giả: Hưng Lê (Admin Bình dân học AI)

Khổ sách: 17x23cm  |  Số trang: 728 trang  |  ISBN: 978-604-45-2262-3

Phát hành dự kiến: Tháng 12/2025  |  Số GPXB: 243/QĐPH-NXB

Nhà xuất bản: Khoa học - Công nghệ - Truyền thông
Đơn vị phát hành: Công ty Cổ phần Xuất bản Khoa học và Giáo dục Thời Đại (TIMES)

Chip Huyen là một tác giả viết sách và nhà khoa học máy tính chuyên về hệ thống học máy (ML systems). Cô từng làm việc tại NVIDIA, Snorkel AI, sáng lập một startup hạ tầng AI (sau này được mua lại), và giảng dạy hệ thống ML tại Đại học Stanford.

Cuốn sách này đúc kết kinh nghiệm của cô trong việc giúp các tổ chức lớn và các startup tận dụng AI cho các giải pháp thực tiễn. Cuốn sách Designing Machine Learning Systems năm 2022 của cô là sách bán chạy nhất về AI trên Amazon và đã được dịch sang hơn 10 ngôn ngữ.

Cô cũng là tác giả của bốn cuốn sách bán chạy tại Việt Nam, bao gồm series "Xách ba lô lên và đi".

Cuốn sách Kỹ thuật AI: Xây dựng ứng dụng với Mô hình Nền tảng (AI Engineering: Building Applications with Foundation Models) là tài liệu chuyên sâu và toàn diện đầu tiên tập trung vào lĩnh vực AI Engineering (Kỹ thuật Trí tuệ Nhân tạo) trong kỷ nguyên của các Mô hình Nền tảng (Foundation Models) và AI Tạo sinh (Generative AI).

Trong bối cảnh AI đang bùng nổ, việc xây dựng các ứng dụng AI thành công không chỉ dừng lại ở việc phát triển mô hình. Cuốn sách này lấp đầy khoảng trống kiến thức quan trọng đó bằng cách đi sâu vào:

• Các thách thức thực tế: Phân tích những rủi ro và thất bại tiềm ẩn khi làm việc với các mô hình nền tảng như LLMs, bao gồm hiện tượng "ảo giác" (hallucinations) và tính không nhất quán.
• Kỹ thuật triển khai cốt lõi: Cung cấp các phương pháp, kiến trúc và quy trình thực tiễn để xây dựng, tối ưu hóa và vận hành các hệ thống AI một cách hiệu quả, có khả năng mở rộng và bền vững trong môi trường sản xuất (Production).
• Đạo đức và Trách nhiệm: Đặt ra các vấn đề quan trọng về đạo đức, tính công bằng và bảo mật dữ liệu, giúp độc giả triển khai AI một cách có trách nhiệm và minh bạch.

Đối tượng độc giả thiết yếu:

• Kỹ sư AI/Kỹ sư Học máy (AI/ML Engineers) và Kỹ sư MLOps.
• Khoa học gia Dữ liệu (Data Scientists) và Nhà phát triển (Developers) muốn đưa ứng dụng AI ra thực tế.
• Lãnh đạo/Quản lý sản phẩm (Product Managers/Tech Leads) chịu trách nhiệm về chiến lược và triển khai AI.

Cuốn sách này được kỳ vọng sẽ trở thành cẩm nang không thể thiếu cho cộng đồng công nghệ Việt Nam, thúc đẩy mạnh mẽ quá trình thương mại hóa và ứng dụng hiệu quả công nghệ AI tiên tiến vào thực tiễn kinh doanh và đời sống.