Sách Tư duy Python: Cách tư duy như một nhà khoa học máy tính

Tình trạng: Còn hàng |Thương hiệu: TIMES BOOKS

Loại: Sách Khoa Học - Công Nghệ

Tư duy Python

Học một ngôn ngữ lập trình là chưa đủ, điều quan trọng nhất là bạn phải học được cách tư duy để giải quyết vấn đề.

Chuyên gia Allen B. Downey sẽ rèn luyện cho bạn nhãn quan của một nhà khoa học máy tính thực thụ. Sách tích hợp thực hành trên Jupyter Notebook, kiểm thử phần mềm và ứng dụng AI làm trợ lý.

Cuốn sách "gối đầu giường" biến bạn thành lập trình viên có nền tảng logic vững chắc!

333.000₫

Chỉ có tại TIMES - Sách Thời Đại

100% Sản phẩm bản quyền

Được mở hộp kiểm tra khi nhận hàng

Cam kết hoàn tiền 100% nếu sản phẩm không bản quyền

Giao hàng nhanh chóng

Hỗ trợ mua hàng 0968411661

THÔNG TIN SẢN PHẨM

PHIÊN BẢN THỨ BA

O'REILLY^®

Tư duy Python

Cách tư duy như một nhà Khoa học máy tính

Allen B. Downey

Nguyễn Tấn Huynh dịch

Nhà Phát Hành: Công ty Cổ phần Xuất bản Khoa học và Giáo dục Thời Đại (TIMES)

ISBN: 978-632-02-0555-4 | Năm xuất bản: 2026 | Số Trang: 388

Số giấy phép xuất bản: 480/QĐPH-ThG | Nhà xuất bản: Nhà xuất bản Thế Giới

Tổ chức chịu trách nhiệm sản xuất: Công ty Cổ phần Xuất bản Khoa học và Giáo dục Thời Đại
Địa chỉ: Số 18, ngách 37/8 đường Lê Thanh Nghị, phường Bạch Mai, Hà Nội

Tóm tắt nội dung

Cuốn Tư duy Python: Cách tư duy như một nhà khoa học máy tính của Allen B. Downey là tài liệu nhập môn lập trình, không chỉ dạy Python mà còn rèn luyện tư duy giải quyết vấn đề theo hướng khoa học máy tính. Sách bắt đầu từ các khái niệm cơ bản (biến, câu lệnh, hàm, điều kiện, vòng lặp), sau đó mở rộng sang cấu trúc dữ liệu (chuỗi, danh sách, từ điển), xử lý tệp, và lập trình hướng đối tượng.

Điểm cốt lõi của sách là học đi đôi với thực hành: mỗi chương đều có bài tập, hướng dẫn gỡ lỗi, và khuyến khích sử dụng công cụ như Jupyter Notebook và trợ lý ảo để hỗ trợ học tập.

Trong phiên bản mới này, cuốn sách nhấn mạnh hơn vào kiểm thử phần mềm, học tương tác qua notebook, và cách sử dụng AI trong lập trình, giúp người học tiếp cận phương pháp hiện đại.

Tóm lại, đây là cuốn sách hướng người đọc từ người mới đến nền tảng vững chắc, vừa học ngôn ngữ Python vừa hình thành tư duy logic, phân tích và thiết kế chương trình.

Thông tin tác giả

Giáo sư danh dự tại Đại học Kỹ thuật Olin.
Nhà khoa học dữ liệu chính tại PyMC Labs.
Dạy Khoa học máy tính tại Đại học Wellesley, Cao đẳng Colby và U.C Berkeley.
Nhận bằng Tiến sĩ Khoa học máy tính từ U.C Berkeley và Thạc sĩ tại MIT.

Thông tin dịch giả

Nguyễn Tấn Huynh, tác giả, dịch giả và nhà nghiên cứu trẻ người Việt Nam. Hiện đang là sinh viên cao học ngành Kỹ thuật (Kỹ thuật Điện & Máy tính) tại Đại học New Brunswick, Canada. Ngoài ra, cũng đang theo học chương trình thạc sĩ trực tuyến ngành Kỹ thuật Tài chính tại Đại học WorldQuant, Hoa Kỳ.

Lĩnh vực nghiên cứu tập trung vào các thuật toán học máy và học sâu trong Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Robot học, đặc biệt quan tâm đến dữ liệu mở và tất cả các ứng dụng của học máy.